Личные финансы
ExcelPack.ru

Финансовая модель стартапа в Excel: от идеи до инвестора

Вы придумали идею, даже нашли первых клиентов. Теперь нужны деньги. Но инвестор не просто так даёт миллионы — он хочет увидеть финансовую модель, которая объясняет, как вы будете эту прибыль делать.

В этом посте я покажу, как создать финансовую модель стартапа в Excel, которая убедит venture funds и angel investors. Используя примеры SaaS, маркетплейса и e-commerce. И расчитаем критические метрики: unit economics, burn rate, runway, IRR.

Что инвестор хочет видеть в финансовой модели?

Когда вы идёте в ФСИ (Фонд содействия инновациям), на питчинг к angel investors или к ВК (Венчурный Клуб), они первым делом спросят:

  1. Unit Economics — сколько денег вы зарабатываете на одном клиенте?

  2. Burn Rate — со сколькой скоростью вы тратите деньги инвестора?

  3. Runway — на сколько месяцев вам хватит денег до break-even?

  4. Path to Profitability — когда вы станете прибыльными?

  5. 5-Year Projection — какой выручка будет в году 5?

  6. IRR/MOIC — какой Return on Investment ждать инвестору?

Если у вас нет ответов на эти вопросы в Excel — инвестор вас не услышит.

Unit Economics: как считать деньги на клиента

Unit economics — это самое главное число в модели.

Пример 1: SaaS-сервис для автосервисов

Ваш сервис помогает автосервису управлять записями и счетами. Подписка 5000 рублей в месяц.

Метрика

Значение

:-------------------------------------

:-----------

ДОХОД НА КЛИЕНТА

Ежемесячный доход (MRR на 1 клиента)

5000

Среднее время жизни клиента (месяцы)

24

Lifetime Value (LTV) на 1 клиента

120000

СТОИМОСТЬ ПРИВЛЕЧЕНИЯ КЛИЕНТА

Средние затраты на маркетинг на клиента (CAC)

15000

UNIT ECONOMICS RATIO

LTV / CAC

8x

Payback Period CAC (месяцев)

3

ВЫВОДЫ

LTV > CAC × 3?

Да (8x > 3x)

Бизнес масштабируется?

Да

Формулы:

LTV = MRR × Средний_срок_подписки_месяцев

Если вы знаете churn rate (процент уходящих клиентов в месяц), то:

LTV = MRR / Churn_rate_месячный

Например, если MRR = 5000, а churn = 5% в месяц:

LTV = 5000 / 0.05 = 100 000 рублей

Payback Period (за сколько месяцев окупятся затраты на привлечение)

Payback_Period = CAC / (MRR - Mensual_COGS)

Где Mensual_COGS — издержки на обслуживание этого клиента (хостинг, платежи за API и т.д.). Если это 500 рублей:

Payback_Period = 15000 / (5000 - 500) = 15000 / 4500 = 3.3 месяца

Инвестор хочет видеть payback < 12 месяцев. Лучше < 6 месяцев.

Пример 2: Маркетплейс товаров для животных

Вы берёте комиссию 20% от продажи.

Метрика

Значение

:---------------------------------------

:----------

ДОХОД МАРКЕТПЛЕЙСА (выручка)

Средний заказ (GMV — Gross Merchandise Value)

2000

Кол-во заказов одного продавца в год

50

Годовая выручка одного продавца

100000

Наша комиссия 20%

20000

СТОИМОСТЬ ПРИВЛЕЧЕНИЯ

CAC на одного продавца

5000

Средний срок жизни продавца (месяцы)

18

LTV = (20000 × 18 / 12)

30000

LTV/CAC

6x

ВЫВОДЫ

Нужно 50 новых продавцов в год

Это стоит 250 000 рублей в маркетинг

Финансовая модель SaaS-стартапа на 3 года

Это модель, которую ищут venture funds. Она показывает:

  • Месячный рост пользователей

  • Доход

  • Расходы

  • Burn rate (когда убыток уменьшается)

  • Прибыльность

Месяц

MRR по каждому когорту

Новые пользователи

Всего MRR

Расходы

EBITDA

Чистый остаток

:------

:----------------------

:------------------

:----------

:--------

:-------

:---------------

М0

0

0

0

50000

-50000

500000

М1

0 (первые платят в М2)

5

0

50000

-50000

450000

М2

25000 (5 юзеров ×5к)

10

25000

55000

-30000

420000

М3

25000 + 50000 = 75000

15

75000

60000

+15000

435000

М4

75000 + 75000 = 150000

20

150000

65000

+85000

520000

М5

150000 + 100000 = 250000

25

250000

70000

+180000

700000

М6

250000 + 125000 = 375000

30

375000

75000

+300000

1000000

Как считать MRR по каждому когорту

Когорта — это группа клиентов, привлечённых в определённый месяц.

Когорта

М1

М2

М3

М4

М5

М6

:--------

:----

:----

:----

:----

:-----

:-----

М1 (5 юзеров)

0

25к

25к

25к

25к

25k

(без churn)

М2 (10 юзеров)

-

0

50k

50k

50k

50k

М3 (15 юзеров)

-

-

0

75k

75k

75k

М4 (20 юзеров)

-

-

-

0

100k

100k

М5 (25 юзеров)

-

-

-

-

0

125k

ВСЕГО MRR

0

25k

75k

150k

250k

375k

Формула для MRR когорты в месяц N:

Если churn rate = 3% в месяц:

MRR_когорта_в_месяц_N = (Кол_юзеров_привлечено × MRR_per_user) × (1 - churn) ^ (N - месяц_привлечения)

Например, когорта М1 в месяц М5 (4 месяца спустя):

MRR = (5 × 5000) × (1 - 0.03) ^ 4 = 25000 × 0.885 = 22125 рублей

Burn Rate и Runway

Это две самые важные метрики для investor pitch.

Burn Rate (ежемесячный ожог)

Burn_Rate = (Расходы - EBITDA) / Месяцы

Для примера выше в М1-М2:
Burn_Rate = (50000 - (-50000)) / 2 = 50000 рублей в месяц

Но burn rate меняется со временем, потому что расходы расты медленнее, чем доход.

Runway (на сколько месяцев денег)

Runway = Текущий_остаток / Среднемесячный_burn_rate

Если у вас 500k на счёте, а burn = 50k:
Runway = 500k / 50k = 10 месяцев денег

Инвестор смотрит на это так:

  • Если runway < 6 месяцев — нужна срочно следующая раза финансирования или выход на break-even

  • Если runway 6-12 месяцев — нормально, есть время на достижение целей

  • Если runway > 18 месяцев — инвестор спросит, почему вы не растёте быстрее

Scenario Analysis: три сценария для инвестора

Venture fund не верит в один сценарий. Они хотят видеть три: Pessimistic, Base Case, Optimistic.

Пример: SaaS с разной скоростью роста

Показатель

Pessimistic

Base Case

Optimistic

:-----------

:-----------

:----------

:-----------

Рост пользователей в месяц

+3

+10

+20

Churn rate

7%

5%

2%

CAC

20000

15000

12000

MRR per user

5000

5000

5000

Результат в год 1

MRR к концу года

80000

250000

500000

ARR (годовая выручка)

960000

3000000

6000000

Burn rate (конец года)

-30000

+50000

+200000

Runway при старте 500k

6 месяцев

10 месяцев

2.5 месяца (уже прибыльны)

Нужна ли доп. финансирование?

Да

Может быть

Нет

Таблица чувствительности (Sensitivity Table)

Инвестор также спросит: "Что если цена упадёт на 20%? Что если churn вырастет?" Отвечайте с таблицей:

CAC ↓ / Цена →

-20% (4000)

Base (5000)

+20% (6000)

:---

:---

:---

:---

Низкий (10k)

LTV/CAC = 5x, год 1 ARR = 1.5M

2M

2.5M

Средний (15k)

LTV/CAC = 3.3x, год 1 ARR = 1M

1.5M

2M

Высокий (20k)

LTV/CAC = 2.5x, год 1 ARR = 600k

1M

1.5M

IRR и MOIC для инвестора

Когда инвестор вкладывает в вас $1 млн, он хочет знать: "Какой Return я получу?"

Есть два способа считать:

IRR (Internal Rate of Return, внутренняя норма доходности)

Это годовой процент роста денег инвестора. Venture funds ищут IRR > 30%.

Формула в Excel:

=IRR(cash_flows)

Где cash_flows — это отрицательная инвестиция (год 0) и положительные выходы (год 3, 5, 7).

Пример:

Год

Денежные потоки

:----

:---

0

-1 000 000 (инвестор вложил)

1

-500 000 (компания ещё горит)

2

0 (приближается к break-even)

3

1 000 000 (стала прибыльна)

4

2 000 000

5

4 000 000 (exit, компанию купили за 50M)

=IRR(Денежные_потоки) = 35% IRR (хороший результат)

MOIC (Multiple on Invested Capital, мультипликатор)

Это просто: "Сколько раз денег вернулось инвестору?"

MOIC = Текущая_стоимость_компании / Инвестированная_сумма

Если инвестор вложил $1M в года 0 и 1 (всего $2M), а компанию продали за $50M:
MOIC = 50M / 2M = 25x

Venture funds считают успешным вложением:

  • MOIC > 5x (за 5 лет)

  • IRR > 30% (обычно к году 5-7)

Модель для маркетплейса: как считают очень сложные метрики

Маркетплейсы немного по-другому считаются, потому что у них две стороны: продавцы и покупатели.

Месяц

Продавцы (укопленно)

GMV всего

Комиссия (берём 20%)

Платежи покупателей

Payout продавцам (80%)

Наш доход (очищенный)

:---

:---

:---

:---

:---

:---

:---

М1

5

10000

2000

10000

8000

2000

М2

15

35000

7000

35000

28000

7000

М3

35

85000

17000

85000

68000

17000

М6

150

450000

90000

450000

360000

90000

М12

600

2000000

400000

2000000

1600000

400000

Важные метрики для маркетплейса:

  • GMV (Gross Merchandise Value) — это общая стоимость всех товаров, проданных на маркетплейсе

  • Take Rate — процент комиссии (мы берём 20%)

  • Активные продавцы — сколько продавцов активно продавали в месяц

  • ARPU (Average Revenue Per User) — для продавца считается как (Комиссия / Активные_продавцы)

Структура финансовой модели стартапа в Excel

Вот как организовать файл:

Лист 1: "Assumptions" (предположения)
- Стартовые параметры (цена, churn, CAC и т.д.)
- Темпы роста
- Сценарии (Pessimistic, Base, Optimistic)

Лист 2: "Unit Economics"
- LTV, CAC, Payback Period
- Margin за клиента

Лист 3: "Cohort Analysis"
- MRR по каждой когорте
- Атрибуция дохода

Лист 4: "P&L" (Income Statement)
- Доход по месяцам
- Расходы категориями
- EBITDA, Net Income

Лист 5: "Cash Flow"
- Прогноз денежных потоков
- Runway

Лист 6: "Balance Sheet"
- Активы и пассивы
- Финансовые коэффициенты

Лист 7: "Sensitivity Tables"
- Таблицы чувствительности
- Что если сценарии

Лист 8: "Dashboard" (для питча)
- Ключевые метрики на одной странице
- Графики (доход, пользователи, burn rate)
- Прогноз break-even

Как оформить модель для инвесторов (ФСИ, angel investors, venture funds)

  1. Не пытайтесь угадать будущее точно. Инвесторы знают, что вы ошибётесь. Просто покажите логику.

  2. Будьте консервативны. Если вы думаете, что привлечёте 10 клиентов в месяц — напишите 5-7. Лучше перевыполнить, чем разочаровать.

  3. Покажите break-even. Инвестор хочет видеть, что компания станет самоокупаемой (хотя бы на бумаге) за 18-24 месяца.

  4. Используйте реальные данные. Если у вас уже есть первые клиенты — покажите их метрики. "5 клиентов, средний MRR = 3000" звучит убедительнее, чем "теоретически 100 клиентов".

  5. Очень уважайте инвестора. Не делайте модель в одном огромном листе Excel с 500 формулами и цветными клетками. Сделайте аккуратно, логично, с пояснениями.

  6. Готовьте "story" к модели. Хорошая финансовая модель + убедительный рассказ = инвестиция.

Практический чек-лист

  • Unit economics считается правильно (LTV/CAC > 3x, payback < 12 месяцев)

  • Runway прогнозируется на 18+ месяцев

  • Есть три сценария (pessimistic, base, optimistic)

  • Чувствительность показывает, что модель работает даже при худшем раскладе

  • P&L, Cash Flow и Balance Sheet согласованы между собой

  • Предположения обоснованы реальными данными (а не "из головы")

  • Dashboard на одной странице для быстрого питча

  • IRR/MOIC посчитаны (если есть планы на exit)

Финансовая модель — это язык между предпринимателем и инвестором. Выучите его хорошо, и деньги найдут вас.